• ru Русский
    zh-CN 中国
    en English
    de Deutsch
    fr Français
onco.club onco.club
  2. Сертификация персонала / Уч.курсы
  3. 👨‍⚕️ Онкологи
  4. «Цифровая онкология: от молекулярного профиля до персонализированного лечения»

«Цифровая онкология: от молекулярного профиля до персонализированного лечения»

«Цифровая онкология: от молекулярного профиля до персонализированного лечения»
Программа посвящена применению современных информационных технологий в диагностике и лечении злокачественных новообразований. Слушатели освоят работу с системами молекулярно-генетического профилирования опухолей, научатся использовать базы данных клинических рекомендаций (NCCN, ESMO, RUSSCO) и платформы для подбора таргетной и иммунотерапии.
Стоимость участия::
0
🎓 Формат обучения:
☑️ Очно-дистанционный
🏢 По длительности:
☑️ Полный день
☑️ Многодневный курс

🎯 Целевая аудитория

  • Врачи-онкологи
  • Врачи-химиотерапевты
  • Клинические ординаторы и аспиранты онкологического профиля
  • Врачи смежных специальностей, участвующие в ведении онкологических пациентов
 
 

🏆 Цель и задачи программы

Цель: формирование у слушателей устойчивых компетенций в области применения цифровых инструментов для принятия клинических решений в онкологии.
 
Задачи:
  • Освоить работу с биоинформатическими базами данных для интерпретации молекулярно-генетических исследований
  • Научиться использовать международные и отечественные базы клинических рекомендаций
  • Получить навыки подбора таргетной и иммунотерапии на основе цифровых платформ
  • Освоить основы работы с AI-системами в диагностической онкологии
  • Интегрировать цифровые инструменты в ежедневную клиническую практику
 
 

⏱ Продолжительность и формат

  • Общая продолжительность: 72 академических часа
  • Формат обучения: смешанный (онлайн-лекции + практические семинары + самостоятельная работа)
  • Формат итоговой аттестации: решение клинической задачи с использованием цифровых инструментов
 
 

📂 Структура программы

🔬 Модуль 1. Основы цифровой онкологии (8 часов)

Темы:
  • Роль информационных технологий в современной онкологии
  • Электронная история болезни онкологического пациента: структура и стандарты
  • Принципы работы с DICOM-данными и PACS-системами
  • Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ): возможности для онколога
  • Этические и правовые аспекты работы с цифровыми медицинскими данными
 
Практическое занятие:
  • Работа с интерфейсом электронной медицинской карты онкологического пациента
  • Загрузка и просмотр DICOM-исследований в PACS-системе
 
 

🧬 Модуль 2. Молекулярно-генетическое профилирование опухолей (16 часов)

Темы:
  • Основы геномики злокачественных опухолей: от мутации к мишени
  • Методы молекулярной диагностики: NGS, ПЦР, FISH, IHC
  • Интерпретация отчётов NGS-исследований: ключевые параметры и показатели
  • Биоинформатические базы данных: TCGA, cBioPortal, COSMIC, OncoKB
  • Клинически значимые мутации при основных нозологиях (рак лёгкого, молочной железы, колоректальный рак, меланома)
  • Понятие мутационной нагрузки опухоли (TMB) и микросателлитной нестабильности (MSI)
 
Практические занятия:
  • Разбор реальных отчётов NGS-исследований
  • Работа с платформой cBioPortal: поиск мутаций, анализ выживаемости
  • Интерпретация данных OncoKB: определение клинической значимости мутаций
  • Кейс-разбор: подбор терапии на основе молекулярного профиля
 
 

📚 Модуль 3. Базы данных клинических рекомендаций (12 часов)

Темы:
  • Международные системы стандартизации: NCCN, ESMO, ASCO
  • Отечественные клинические рекомендации: портал RUSSCO, Минздрав РФ
  • Структура клинических рекомендаций: уровни доказательности и градации
  • Поиск актуальных протоколов лечения по нозологии и стадии
  • Сравнительный анализ рекомендаций: выявление различий и согласованность
  • Обновления и ревизии: как отслеживать изменения
 
Практические занятия:
  • Работа с порталом NCCN: поиск рекомендаций по конкретному клиническому случаю
  • Навигация по ресурсам ESMO Clinical Practice Guidelines
  • Работа с порталом RUSSCO: доступ к отечественным рекомендациям
  • Кейс-разбор: сравнение подходов NCCN и RUSSCO при раке лёгкого IV стадии
 
 

💊 Модуль 4. Платформы подбора таргетной и иммунотерапии (16 часов)

Темы:
  • Принципы таргетной терапии: от мишени к препарату
  • Иммунотерапия: биомаркеры ответа (PD-L1, TMB, MSI-H)
  • Цифровые платформы для подбора терапии: OncoKB, CIViC, MyCancerGenome
  • Базы данных лекарственных взаимодействий и побочных эффектов
  • Клинические trials.gov и отечественные регистры клинических исследований
  • Подбор терапии при редких мутациях и орфанных показаниях
 
Практические занятия:
  • Работа с OncoKB: подбор таргетного препарата по молекулярному профилю
  • Использование CIViC для анализа вариантов и связанных с ними доказательств
  • Поиск клинических исследований на ClinicalTrials.gov по критериям пациента
  • Кейс-разбор: подбор линии терапии при немелкоклеточном раке лёгкого с мутацией EGFR, ALK, ROS1, KRAS G12C
 
 

🤖 Модуль 5. Искусственный интеллект в диагностической онкологии (12 часов)

Темы:
  • Основы машинного обучения и нейронных сетей: что должен знать врач
  • AI в радиологии: автоматическое детектирование и сегментация опухолей
  • Цифровая патология: AI-анализ гистологических препаратов
  • Системы поддержки принятия клинических решений (CDSS) в онкологии
  • Валидация AI-алгоритмов: как оценить надёжность системы
  • Ограничения и риски: когда не стоит доверять алгоритму
 
Практические занятия:
  • Работа с демонстрационными AI-системами анализа КТ/МРТ
  • Просмотр цифровых слайдов с AI-разметкой в системе цифровой патологии
  • Оценка работы CDSS на клинических примерах
  • Дискуссия: этические аспекты применения AI в онкологии
 
 

🔄 Модуль 6. Интеграция цифровых инструментов в клиническую практику (8 часов)

Темы:
  • Построение персонализированного маршрута пациента с использованием цифровых инструментов
  • Мультидисциплинарный консилиум: цифровые платформы для коллективного принятия решений
  • Телемедицинские консультации: организация и документирование
  • Ведение электронной документации: стандарты и типичные ошибки
  • Анализ эффективности: как оценить влияние цифровых инструментов на результаты лечения
 
Практическое занятие:
  • Комплексный кейс: ведение пациента от постановки диагноза до подбора терапии с использованием всех изученных инструментов
  • Имитация мультидисциплинарного консилиума с использованием цифровой платформы
 
 

📝 Практические задания и кейсы

В рамках программы предусмотрены следующие формы практической работы:
 
  • Разбор реальных клинических случаев с использованием цифровых инструментов
  • Работа с биоинформатическими базами данных на примерах из практики
  • Сравнительный анализ клинических рекомендаций по выбранным нозологиям
  • Подбор терапии на основе молекулярного профиля опухоли
  • Оценка работы AI-систем на демонстрационных наборах данных
  • Комплексный итоговый кейс с интеграцией всех изученных инструментов
 
 

🎓 Итоговая аттестация

Формат: решение комплексной клинической задачи
 
Структура итогового задания:
  • Представлена клиническая ситуация: пациент с конкретным диагнозом, данными молекулярно-генетического исследования и сопутствующей патологией
  • Слушатель должен:
    • Интерпретировать результаты молекулярного исследования с использованием биоинформатических баз
    • Найти актуальные клинические рекомендации по данному случаю
    • Подобрать оптимальную линию терапии с использованием цифровых платформ
    • Обосновать выбор с указанием уровней доказательности
    • Предложить план мониторинга ответа на лечение
 
Критерии оценки:
  • Корректность интерпретации молекулярных данных
  • Обоснованность выбора терапии
  • Качество работы с цифровыми инструментами
  • Логичность и полнота клинического решения
 
 

🏅 Результат обучения

По завершении программы слушатель будет способен:
 
✅ Интерпретировать результаты молекулярно-генетических исследований с использованием биоинформатических баз данных (TCGA, cBioPortal, OncoKB, CIViC)
 
✅ Находить и применять актуальные клинические рекомендации международных и отечественных систем (NCCN, ESMO, RUSSCO)
 
✅ Подбирать таргетную и иммунотерапию на основе молекулярного профиля опухоли с использованием специализированных цифровых платформ
 
✅ Оценивать возможности и ограничения AI-систем в диагностической онкологии
 
✅ Интегрировать цифровые инструменты в ежедневную клиническую практику для принятия персонализированных решений
 
✅ Работать с системами электронной медицинской документации и телемедицинскими платформами
 
 

📜 Выдаваемый документ

По итогам успешного прохождения программы и итоговой аттестации слушатель получает:
 
  • Удостоначение установленного образца о повышении квалификации (72 часа)
  • Цифровой сертификат с указанием освоенных компетенций
  • Запись в реестре системы добровольной сертификации
 
 

💡 Особенности программы

  • Практико-ориентированный подход — не менее 60% времени отведено на работу с реальными инструментами и клиническими случаями
  • Актуальность содержания — программа регулярно обновляется с учётом появления новых препаратов, биомаркеров и цифровых платформ
  • Доступ к инструментам — все слушатели получают временный доступ к платным базам данных на период обучения
  • Экспертная поддержка — каждое практическое задание сопровождается разбором с преподавателем-практиком
  • Сообщество выпускников — доступ к закрытому профессиональному сообществу для обмена опытом после завершения программы
 
 
🎯 Философия программы: современный онколог не может эффективно работать без цифровых инструментов. Наша задача — не просто научить нажимать кнопки, а сформировать клиническое мышление, интегрированное с возможностями современных технологий.
 
 
Программа разработана с учётом требований к дополнительному профессиональному образованию медицинских работников и может быть использована для накопления баллов НМО.

📝 Тестовые задания по программе «Цифровая онкология: от молекулярного профиля до персонализированного лечения»

 

🔬 Модуль 1. Основы цифровой онкологии

Тест 1
Вопрос: Какой формат данных используется для хранения и передачи медицинских изображений (КТ, МРТ, ПЭТ) в PACS-системах?
A) JPEG
B) PNG
C) DICOM
D) TIFF
✅ Правильный ответ: C) DICOM
 
Тест 2
Вопрос: Что представляет собой ЕГИСЗ?
A) Европейская система диагностики злокачественных опухолей
B) Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения
C) Экспертная группа по исследованию злокачественных заболеваний
D) Электронная система генетических исследований заболеваний
✅ Правильный ответ: B) Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения
 
Тест 3
Вопрос: Какой из следующих аспектов НЕ относится к этическим проблемам работы с цифровыми медицинскими данными?
A) Конфиденциальность персональной информации пациента
B) Информированное согласие на обработку данных
C) Цветовая гамма интерфейса электронной медицинской карты
D) Защита от несанкционированного доступа
✅ Правильный ответ: C) Цветовая гамма интерфейса электронной медицинской карты
 
 

🧬 Модуль 2. Молекулярно-генетическое профилирование опухолей

Тест 4
Вопрос: Какой метод молекулярной диагностики позволяет одновременно анализировать множество генов и выявлять различные типы мутаций?
A) ПЦР в реальном времени
B) FISH (флуоресцентная гибридизация in situ)
C) NGS (секвенирование нового поколения)
D) Иммуногистохимия (IHC)
✅ Правильный ответ: C) NGS (секвенирование нового поколения)
 
Тест 5
Вопрос: Что означает аббревиатура TMB в контексте молекулярной онкологии?
A) Targeted Molecular Biology
B) Tumor Mutation Burden
C) Therapeutic Molecular Biomarker
D) Total Metastatic Burden
✅ Правильный ответ: B) Tumor Mutation Burden (мутационная нагрузка опухоли)
 
Тест 6
Вопрос: В какой базе данных можно найти информацию о клинической значимости конкретных мутаций и связанных с ними терапевтических опциях?
A) PubMed
B) OncoKB
C) Google Scholar
D) Web of Science
✅ Правильный ответ: B) OncoKB
 
Тест 7
Вопрос: Что означает высокий уровень MSI-H (микросателлитной нестабильности) в контексте подбора терапии?
A) Опухоль не поддается лечению
B) Опухоль чувствительна к иммунотерапии ингибиторами контрольных точек
C) Необходима срочная хирургическая операция
D) Опухоль резистентна ко всем видам химиотерапии
✅ Правильный ответ: B) Опухоль чувствительна к иммунотерапии ингибиторами контрольных точек
 
Тест 8
Вопрос: Какая база данных содержит информацию о геномных изменениях в опухолях и позволяет анализировать выживаемость пациентов с различными мутациями?
A) cBioPortal
B) Wikipedia
C) Cochrane Library
D) UpToDate
✅ Правильный ответ: A) cBioPortal
 
 

📚 Модуль 3. Базы данных клинических рекомендаций

Тест 9
Вопрос: Какая из следующих организаций НЕ разрабатывает международные клинические рекомендации по онкологии?
A) NCCN (National Comprehensive Cancer Network)
B) ESMO (European Society for Medical Oncology)
C) WHO (World Health Organization)
D) ASCO (American Society of Clinical Oncology)
✅ Правильный ответ: C) WHO (World Health Organization) — ВОЗ занимается вопросами общественного здравоохранения в целом, а не специализированными клиническими рекомендациями по лечению онкологических заболеваний.
 
Тест 10
Вопрос: Что означают уровни доказательности в клинических рекомендациях?
A) Стоимость рекомендуемого лечения
B) Степень уверенности в эффективности и безопасности вмешательства на основе научных данных
C) Доступность препарата в аптеках
D) Возраст пациента, для которого рекомендовано лечение
✅ Правильный ответ: B) Степень уверенности в эффективности и безопасности вмешательства на основе научных данных
 
Тест 11
Вопрос: Где можно найти актуальные отечественные клинические рекомендации по лечению онкологических заболеваний?
A) На сайте ВОЗ
B) На портале RUSSCO и сайте Минздрава РФ
C) Только в печатных медицинских журналах
D) На сайте FDA
✅ Правильный ответ: B) На портале RUSSCO и сайте Минздрава РФ
 
 

💊 Модуль 4. Платформы подбора таргетной и иммунотерапии

Тест 12
Вопрос: Какая цифровая платформа предназначена для интерпретации молекулярных изменений и подбора таргетной терапии на основе уровня доказательности?
A) OncoKB
B) Google Maps
C) Wikipedia
D) YouTube
✅ Правильный ответ: A) OncoKB
 
Тест 13
Вопрос: Какой биомаркер является основным для подбора иммунотерапии ингибиторами PD-1/PD-L1 при немелкоклеточном раке лёгкого?
A) HER2
B) PD-L1
C) BRCA1
D) EGFR
✅ Правильный ответ: B) PD-L1
 
Тест 14
Вопрос: Для чего используется платформа ClinicalTrials.gov?
A) Для покупки лекарственных препаратов
B) Для поиска проводимых клинических исследований и набора пациентов
C) Для получения медицинской лицензии
D) Для публикации научных статей
✅ Правильный ответ: B) Для поиска проводимых клинических исследований и набора пациентов
 
Тест 15
Вопрос: Какая мутация является мишенью для препарата осимертиниб при немелкоклеточном раке лёгкого?
A) ALK
B) ROS1
C) EGFR T790M
D) BRAF V600E
✅ Правильный ответ: C) EGFR T790M
 
Тест 16
Вопрос: Что означает термин «орфанное показание» в контексте таргетной терапии?
A) Лечение заболеваний, не связанных с онкологией
B) Лечение редких заболеваний или редких подтипов опухолей
C) Лечение пациентов без медицинской страховки
D) Лечение на поздних стадиях заболевания
✅ Правильный ответ: B) Лечение редких заболеваний или редких подтипов опухолей
 
 

🤖 Модуль 5. Искусственный интеллект в диагностической онкологии

Тест 17
Вопрос: Какую задачу в радиологии чаще всего решают AI-системы?
A) Назначение лечения
B) Автоматическое детектирование и сегментация опухолей на КТ/МРТ
C) Проведение хирургических операций
D) Общение с пациентами
✅ Правильный ответ: B) Автоматическое детектирование и сегментация опухолей на КТ/МРТ
 
Тест 18
Вопрос: Что такое цифровая патология?
A) Изучение патологий компьютерных систем
B) Сканирование гистологических препаратов и их анализ с помощью цифровых инструментов, включая AI
C) Лечение заболеваний с помощью компьютерных программ
D) Разработка новых лекарственных препаратов
✅ Правильный ответ: B) Сканирование гистологических препаратов и их анализ с помощью цифровых инструментов, включая AI
 
Тест 19
Вопрос: Что означает аббревиатура CDSS в контексте медицинской информатики?
A) Clinical Decision Support System
B) Computer Data Storage System
C) Cancer Diagnosis Screening System
D) Centralized Drug Supply System
✅ Правильный ответ: A) Clinical Decision Support System (система поддержки принятия клинических решений)
 
 

🔄 Модуль 6. Интеграция цифровых инструментов в клиническую практику

Тест 20
Вопрос: Какова основная цель использования цифровых платформ для проведения мультидисциплинарных консилиумов?
A) Сокращение времени работы врачей
B) Коллективное принятие обоснованных решений на основе совместного анализа данных разными специалистами
C) Замена живого общения врачей электронным
D) Уменьшение количества необходимых исследований
✅ Правильный ответ: B) Коллективное принятие обоснованных решений на основе совместного анализа данных разными специалистами
 
 

🔑 Ключ для быстрой проверки

• 1 — C
• 2 — B
• 3 — C
• 4 — C
• 5 — B
• 6 — B
• 7 — B
• 8 — A
• 9 — C
• 10 — B
• 11 — B
• 12 — A
• 13 — B
• 14 — B
• 15 — C
• 16 — B
• 17 — B
• 18 — B
• 19 — A
• 20 — B
 
 

🎯 Критерии оценки

🌟 Отлично (90–100%): 18–20 правильных ответов
👍 Хорошо (75–89%): 15–17 правильных ответов
📝 Удовлетворительно (60–74%): 12–14 правильных ответов
⚠️ Неудовлетворительно (менее 60%): менее 12 правильных ответов (требуется повторное обучение)
 
 
💡 Рекомендация: При подготовке к тестированию особое внимание уделите практической работе с биоинформатическими базами данных и цифровыми платформами подбора терапии — эти темы составляют основу программы.

🎓 Экзаменационные билеты по программе «Цифровая онкология: от молекулярного профиля до персонализированного лечения»

Ниже представлены образцы экзаменационных билетов для итоговой аттестации слушателей. Каждый билет содержит теоретический вопрос, практическое задание и ситуационную задачу, что позволяет комплексно оценить цифровые компетенции врача.
 
 

📄 Билет № 1: Молекулярная диагностика и биоинформатика

1. Теоретический вопрос:
Методы молекулярно-генетического профилирования опухолей (NGS, ПЦР, FISH, IHC). Преимущества и ограничения секвенирования нового поколения (NGS) в рутинной клинической практике.
 
2. Практическое задание:
Используя открытую базу данных cBioPortal или OncoKB, найдите информацию о клинической значимости мутации EGFR L858R при немелкоклеточном раке лёгкого. Определите уровень доказательности и рекомендованные препараты.
 
3. Ситуационная задача:
Пациенту с метастатической меланомой проведено NGS-исследование. В заключении указана мутация BRAF V600E и высокий уровень TMB (Tumor Mutation Burden). Опишите ваш алгоритм действий по подбору таргетной или иммунотерапии с опорой на цифровые клинические рекомендации.
 
 

📄 Билет № 2: Клинические рекомендации и системы поддержки решений

1. Теоретический вопрос:
Структура и принципы работы с международными (NCCN, ESMO) и отечественными (RUSSCO, Минздрав РФ) клиническими рекомендациями. Понятие «уровень доказательности» и «уровень рекомендации».
 
2. Практическое задание:
Сравните подходы к адъювантной терапии при раке молочной железы (HER2-позитивный, стадия II) в актуальных версиях рекомендаций NCCN и RUSSCO. Выявите ключевые различия или точки совпадения.
 
3. Ситуационная задача:
Врач использует систему поддержки принятия клинических решений (CDSS). Система выдала предупреждение о потенциально опасном лекарственном взаимодействии между назначенным таргетным препаратом и сопутствующей терапией пациента. Опишите ваши действия по верификации этого предупреждения.
 
 

📄 Билет № 3: Искусственный интеллект в диагностической онкологии

1. Теоретический вопрос:
Основы применения искусственного интеллекта (AI) в радиологии и цифровой патологии. Задачи автоматического детектирования, сегментации опухолей и оценки ответа на лечение.
 
2. Практическое задание:
Вам предоставлен набор DICOM-изображений КТ органов грудной клетки с результатами автоматической AI-сегментации опухоли. Оцените корректность контурирования (укажите возможные артефакты или ошибки алгоритма, требующие ручной коррекции врачом).
 
3. Ситуационная задача:
Клиника внедряет новую AI-систему для скрининга рака лёгкого по рентгенограммам. Какие критерии валидации и параметры надёжности (чувствительность, специфичность, AUC-ROC) вы запросите у разработчика перед началом клинического использования?
 
 

📄 Билет № 4: Платформы подбора таргетной и иммунотерапии

1. Теоретический вопрос:
Биомаркеры предикции ответа на иммунотерапию: PD-L1 (TPS/CPS), микросателлитная нестабильность (MSI-H/dMMR) и мутационная нагрузка (TMB). Механизмы их определения и интерпретации.
 
2. Практическое задание:
Используя платформу ClinicalTrials.gov, составьте поисковый запрос для нахождения активных клинических исследований фазы II–III по применению ингибиторов PARP при раке яичников с мутацией BRCA1/2 для региона Восточная Европа.
 
3. Ситуационная задача:
У пациента с колоректальным раком выявлена микросателлитная нестабильность (MSI-H), но статус PD-L1 низкий. Используя базы данных (например, CIViC или MyCancerGenome), обоснуйте возможность назначения иммунотерапии ингибиторами контрольных точек, несмотря на низкий PD-L1.
 
 

📄 Билет № 5: Интеграция цифровых инструментов и телемедицина

1. Теоретический вопрос:
Правовые и организационные основы телемедицины в онкологии в РФ. Порядок проведения телемедицинских консультаций, оформления информированного согласия и ведения электронной медицинской документации.
 
2. Практическое задание:
Сформируйте структуру запроса для виртуального мультидисциплинарного консилиума (МДТ) на цифровой платформе «ОнкоКлуб». Укажите, какие цифровые данные (ссылки на DICOM, гистологические слайды, молекулярный паспорт) должны быть обязательно прикреплены к кейсу.
 
3. Ситуационная задача:
Пациент из отдалённого региона нуждается в коррекции схемы лечения. Опишите пошаговый алгоритм организации телемедицинской консультации с федеральным экспертом, включая технические требования к каналу связи и документальному оформлению по итогам консультации.
 
 

⚖️ Критерии оценки ответа на экзаменационный билет

Для успешной сдачи экзамена ответ оценивается по следующим параметрам:
 
🔹 Теоретическая часть (до 40%):
Точность определений, знание актуальных стандартов, понимание принципов работы цифровых инструментов.
 
🔹 Практическое задание (до 30%):
Уверенная навигация в указанных базах данных, корректный поиск информации, умение интерпретировать полученные цифровые данные.
 
🔹 Ситуационная задача (до 30%):
Логичность клинического мышления, безопасность предложенного решения для пациента, обоснованность выбора терапии или алгоритма действий с опорой на доказательную базу.
 
💡 Примечание для экзаменатора:
При оценке практических заданий допускается использование слушателем ноутбука или планшета с выходом в интернет для работы с открытыми профессиональными ресурсами (OncoKB, cBioPortal, клинические рекомендации), так как цель экзамена — проверка навыка применения инструментов, а не заучивания данных наизусть.
 
 
Данный набор билетов является типовым и может быть адаптирован под конкретную специализацию слушателей (например, с уклоном в онкогематологию или торакальную онкологию) с сохранением общей структуры оценки цифровых компетенций.
📋 Предложение по организации совместного очного обучения
 
Уважаемый коллеги! Для согласования вашей авторской программы в системе «ОнкоКлуб» просим кратко описать ваши возможности по организации учебного процесса.
 
 

📚 1. Методическое обеспечение и оборудование

Я подтверждаю, что могу предоставить:
  • Учебные материалы: готовые презентации, клинические разборы, чек-листы, ситуационные задачи и тесты для аттестации.
  • Цифровые инструменты: доступ к необходимым базам данных, ПО или демонстрационным стендам (указать конкретные, например: PACS-система, OncoKB и др.).
  • Техническое оснащение: проектор, экран, ноутбук преподавателя, стабильный Wi-Fi, звуковое оборудование.
 
 

🏢 2. Помещение для очного обучения

Готов предоставить аудиторию, соответствующую следующим параметрам:
  • Полный адрес: [Город, улица, дом, строение, номер аудитории/конференц-зала]
  • Вместимость: [количество посадочных мест]
  • Дополнительные условия: [наличие парковки, зоны для кофе-брейка, доступность для маломобильных групп и т.д.]
 

📚 Справочные издания и словари для программы «Цифровая онкология»

Ниже представлен структурированный список рекомендованных справочных материалов, словарей и электронных баз данных. Эти ресурсы необходимы слушателям для самостоятельной работы, подготовки к практическим занятиям и успешной сдачи итоговой аттестации.
 
 

📖 1. Терминологические словари и справочники

  • Большой медицинский словарь (актуальное электронное или печатное издание).
    Для чего: Базовая унификация медицинской терминологии, проверка правильности написания диагнозов и терминов.
  • Словарь терминов по молекулярной биологии и генетике (под ред. ведущих специалистов в области геномики).
    Для чего: Расшифровка аббревиатур (NGS, TMB, MSI, CNV) и понимание молекулярных механизмов.
  • Англо-русский медицинский словарь с основами клинической онкологии.
    Для чего: Самостоятельный перевод и корректная интерпретация выписок из международных баз (NCCN, ESMO, PubMed).
  • Словарь терминов по искусственному интеллекту и медицинской информатике.
    Для чего: Понимание таких концепций, как машинное обучение, нейросети, чувствительность, специфичность, AUC-ROC.
 
 

🏥 2. Справочники по клинической онкологии и стандартам

  • Клинические рекомендации Министерства здравоохранения РФ (официальный онлайн-справочник на сайте cr.minzdrav.gov.ru).
    Для чего: Основной нормативный документ для обоснования тактики лечения в РФ.
  • Стандарты оказания медицинской помощи при злокачественных новообразованиях (RUSSCO).
    Для чего: Понимание российских протоколов и алгоритмов ведения пациентов.
  • NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology (официальный справочный ресурс National Comprehensive Cancer Network).
    Для чего: Изучение международных золотых стандартов лечения (доступен в открытом доступе после регистрации).
  • ESMO Clinical Practice Guidelines (Европейское общество медицинской онкологии).
    Для чего: Знакомство с европейскими подходами к диагностике, лечению и наблюдению.
 
 

🧬 3. Справочные пособия по молекулярной онкологии

  • «Молекулярная онкология» (коллективная монография / справочное пособие под ред. М.И. Давыдова, В.М. Моисеенко или современных авторов).
    Для чего: Фундаментальное понимание связи генетических поломок и фенотипа опухоли.
  • Справочник по интерпретации результатов геномного профилирования опухолей.
    Для чего: Практическое руководство по чтению заключений NGS-лабораторий (понимание терминов VAF, глубина покрытия, патогенность варианта).
  • «Персонализированная медицина в онкологии: от теории к практике».
    Для чего: Обзор реальных клинических кейсов применения таргетной и иммунотерапии на основе биомаркеров.
 
 

💻 4. Справочники по цифровой медицине и ИИ

  • «Искусственный интеллект в медицине: справочное пособие» (под ред. специалистов по медицинской кибернетике).
    Для чего: Понимание принципов работы AI в радиологии и патологии, оценка достоверности алгоритмов.
  • Основы медицинской информатики и электронных систем здравоохранения (учебно-справочное пособие).
    Для чего: Разбор принципов работы с ЕГИСЗ, ЭМК, стандартами обмена данными (HL7, DICOM).
 
 

💊 5. Фармакологические справочники

  • Справочник по таргетной и иммунотерапии злокачественных опухолей.
    Для чего: Быстрый доступ к информации о механизмах действия, показаниях и профилях токсичности современных препаратов.
  • Справочник лекарственных взаимодействий в онкологии.
    Для чего: Оценка рисков при назначении таргетных препаратов на фоне сопутствующей терапии (с использованием цифровых баз, таких как Drugs.com или российских аналогов).
 
 

🌐 6. Электронные справочные системы и базы данных (Обязательные к использованию)

⚠️ В современной цифровой онкологии актуальные печатные справочники быстро устаревают. Поэтому основными справочными изданиями признаются следующие верифицированные онлайн-ресурсы:
 
  • OncoKB (oncokb.org) — справочная база данных по онкогенным мутациям и уровням доказательности терапии.
  • cBioPortal (cbioportal.org) — интерактивный справочник по геномным данным тысяч опухолей.
  • CIViC (civicdb.org) — открытая база знаний по клинической интерпретации вариантов в онкологии.
  • ClinicalTrials.gov — глобальный справочник-реестр клинических исследований.
  • Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава РФ — официальный государственный справочный ресурс.
  • Справочник Видаль / РЛС (в части онкологических препаратов и их официальных инструкций).
 
Все печатные издания из данного списка доступны в библиотеке ООО «МФЦ-ОБРАЗОВАНИЕ» или могут быть предоставлены в электронном виде в рамках доступа к образовательной платформе «ОнкоКлуб».
 
 
 
 
 
 
Copy
 
Ask Qwen
 
Explain
 
Translate(en-US)
 
 

Просмотр содержимого документа

Готовы ли вы порекомендовать эту программу своим коллегам? (Шкала NPS от 0 до 10)

0–6 (Критики: вряд ли порекомендую)
7–8 (Нейтралы: возможно, порекомендую)
9–10 (Промоутеры: обязательно порекомендую)
Всего 0 голосов

Какой формат обучения вы предпочли бы для программ повышения квалификации в будущем?

Полностью онлайн (вебинары + записи + тесты)
Смешанный (онлайн-теория + очные практические воркшопы)
Полностью очный (лекционный зал + симуляционное оборудование)
Всего 0 голосов

Какую новую тему в рамках «Цифровой онкологии» вы хотели бы изучить в первую очередь?

ИИ в прогнозировании ответа на иммунотерапию
Цифровые двойники пациента и предиктивная аналитика
Юридические аспекты и кибербезопасность медицинских данных
Продвинутая работа с реестрами клинических исследований (поиск пациентов для trials)
Всего 0 голосов

Готовы ли вы стать активным участником сообщества «ОнкоКлуб» после окончания курса?

Да, готов(а) делиться своими клиническими кейсами и участвовать в солидарной оценке
Да, но только в формате наблюдателя (читать материалы, проходить новые тесты)
Пока не уверен(а), зависит от загруженности
Нет, мне нужен только документ о повышении квалификации
Всего 0 голосов

Чат

Доступ запрещён

Чат только для участников событий.

Что бы получить доступ, нажмите кнопку "Заинтересован, учавствую, присоединюсь!"

onco.club
#онкомаммология
#лекарственная терапия
#паллиативная медицина и сопроводительная терапия
06:46
Мы в социальных сетях

Участвовать или создать

Выберите станцию ▼

Политика сайта

Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.